در بیانیه پایانی دوره نخست هم‌تابازار تأکید شد؛ :

دبیرخانه دایمی همتا بازار در حوزه هوش مصنوعی ایجاد می شود

رویداد هم اندیشی هم تا بازار در حوزه هوش مصنوعی پس از برگزاری دو روز نشست های تخصصی با حضور متخصصین و فعالین این حوزه به کار خود پایان داد و در بیانیه پایانی آن تأکید شد که دبیرخانه دایمی همتا بازار در حوزه هوش مصنوعی ایجاد شود.

به گزارش روابط عمومی جهاددانشگاهی، پس از دو روز برگزاری دوره اول رویداد هم͏اندیشی هم͏تابازار که با مشارکت سازمان تجاری͏سازی و اقتصاد دانش͏بنیان جهاددانشگاهی و بخش خصوصی (گروه مشاوران توسعه کسب و کار سیناپتک) و با حضور و همراهی نمایندگان و مدیران ارشد وزارتخانه͏های دولتی و انجمن͏های صنفی و علمی بخش خصوصی طی روزهای ۲۴ و ۲۵ آبان͏ماه ۱۴۰۲ در تهران برگزار شد و به کار خود پایان داد.

در پایان برگزاری این رویداد، مواردی در قالب بیانیه پایانی به جامعه و ذینفعان حوزه فناوری͏های همگرا با هوش مصنوعی عرضه شد که به شرح زیر است:

۱. نیاز به آموزش و یادگیری مدیران ارشد بخش های حاکمیتی، دولتی و خصوصی و بخش͏ عمومی و جریان͏سازی فرهنگی در کل جامعه نخستین نیازی ͏است که هم͏زمان با سیاست͏گذاری در زمینه حاکمیت و مالکیت و مدیریت داده باید به آن پرداخت. آموزش و پرورش، آموزش تحصیلات تکمیلی در زمینه کلیه علوم پزشکی و غیر از آن و مهارت͏آموزی در سطح عمومی جامعه باید اولویت نخست کشور در زمینه توسعه نخبگان فناوری های هوشمند باشد.

۲. از آنجا که استفاده از هوش مصنوعی در صنایع، خدمات و کشاورزی در کل اقتصاد کشور قابل استفاده است همزمان قوانین و مقررات و سیاست͏گذاری͏های حکرمانی باید به سرعت تهیه و با اطلاع͏رسانی گسترده در اختیار تمام فعالان و ذینفعان این حوزه در کشور قرار گیرد؛ به همین منظور نیاز به ریل͏گذاری و چارچوب͏بندی اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی از طریق سیاست͏گذاری و حکمرانی در زمینه توسعه هوش͏ مصنوعی است و توسعه در این زمینه باید از طریق طراحی نقشه راه توسعه هوش ͏مصنوعی از طریق نخبگان و به اشتراک͏ گذاری آن با عموم فعالان اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی و از طریق هم͏اندیشی و در نهایت با اطلاع͏رسانی به ایشان صورت بگیرد و از توانمندی͏های کشور در زمینه ͏های ضروری استفاده شود و با هم͏افزایی بین ͏بخشی جایگاهی در شان کشور در این زمینه ایجاد شود. همچنین قانون حکمرانی داده و صیانت از داده͏ها زودتر باید اجرایی شود تا داده͏های کلان به عنوان مهمترین ورودی فناوری͏های هوش ͏مصنوعی در اختیار جامعه و شرکت͏های فناور قرار گیرد.

۳. باید از الگوهای موفقیت در صنایع نظامی و هوافضا که پیشروترین بهره͏برداران از هوش ͏مصنوعی در جهان بوده و در ایران نیز جز پیشروترین͏ بخش͏ها به حساب می͏آید استفاده کرد و چگونگی مدیریت نوآوری و فناوری در صنایع دفاعی به سایر حوزه های اقتصادی کشور منتقل شود.

۴. بازار پولی و مالی و بازار سرمایه یکی از حوزه های علاقمند به استفاده از فناوری͏های هوشمند در جهان بوده و باید بر اساس الگوهای جهانی اولویت سرمایه͏گذاری در کشور نیز باشد. از این رو معرفی نیازهای فناورانه بانک، بورس و بیمه اهمیت بیشتری دارد تا از یک نگاه بالا به پایین نیازها مطرح و در گام بعدی مرتفع و بازار برای شرکت͏های دانش͏بنیان فراهم شود.

۵. بازار کار از طریق آموزش کوتاه͏مدت و مهارت͏آموزی به دانش͏آموزان و دانشجویان برای ورود سریع͏تر ایشان به این بازار باید اهمیت بیشتری در سیاست͏گذاری ها پیدا کند تا استفاده از فناوری͏های هوش ͏مصنوعی و فناوری͏های همگرا با آن هم͏زمان با آشناسازی دانشمندان داده با پروژه͏های موجود کشور اهمیت بازارسازی این حوزه را بیش از پیش نمایان ͏کند. در عین حال حمایت از نخبگان و منابع انسانی از طریق مادی و معنوی و پروژه͏ها و بازار کاری که برای ایشان ایجاد شود از خروج ایشان از کشور جلوگیری می͏کند، که این موضوع اهیمت ویژه دارد.

۶. بازار محصولات مرتبط با هوش مصنوعی به نگاه طراحی، شناخت͏شناسی (متدلوژی) و حل مساله͏ای نیاز دارد، نگاهی که باید در کشور تقویت شود تا امکان استفاده از امکانات و مواهب هوش͏ مصنوعی و فناوری͏های همگرا در کشورها بیش از پیش فراهم شود. در این زمینه به͏کارگیری توان بخش خصوصی و تبادل فناوری با کشورهای پیشرو و دوست و انجام پروژه͏های مشارکتی با شرکت͏های معتبر این کشورها و صادرات محصولات دانش͏بنیان در این زمینه از مهم͏ترین موضوعاتی است که باید آن را دنبال کرد.

۷. دانش͏ و الگوریتم͏های فناوری͏های هوشمند در کشور از شرایط مناسبی برخوردار است، اما توسعه زیرساخت͏های کشور و سیاست͏گذاری در حاکمیت کلان داده͏های سازمانی، صنعتی، نظامی و عمومی اهمیت ویژه دارد تا در کوتاه زمانی به محصولات کاربردی و امنیت بالاتر در کشور  با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری͏های همگرا با آن دست یابیم.

همچنین بر اساس خواست مخاطبان و نخبگان حاضر در رویداد، هم تابازار ادامه دار و مستمر خواهد بود و به همین منظور دبیرخانه دایمی آن بر اساس تصمیم هیات مدیره گروه مشاوران توسعه کسب و کار راه͏اندازی و در دفتر این شرکت ایجاد شد.

 

 

از هوش مصنوعی و هوشمندسازی باید بهره برداری استراتژیک ͏کنیم

رویداد هم تا بازار طی دو روز ۲۴ و ۲۵ آبان ماه برگزار شد و در روز دوم نیز نشست های تخصصی برگزار شد که دکتر محمدرضا عاطفی مدیر کل اقتصاد دانش بنیان دانشگاه تهران جنوب در نشست &#۱۷۱;فناوری های هوشمند و چالش ها و فرصت های استقرار آن در سازمان های بزرگ&#۱۸۷;، گفت: ما باید بتوانیم زنجیره ارزش را در سطحی بالاتر از سازمان گسترش بدهیم و هوش مصنوعی را در آن اجرا کنیم. همچنین توجه به رابط͏های کاربری، اینترنت اشیا، حسگرهای هوشمند، فناوری͏های تشخیص موقعیت مکانی و&#۸۲۳۰; نیز در همین راستا از اهمیت قابل توجهی برخوردار است.

وی تاکید کرد: توجه به توازن در گسترش و پیشرفت تکنولوژی͏ها بسیار مهم است. ما باید به این نکته نیز توجه کنیم که در همه حوزه͏ها با سرعت مناسبی رشد کنیم و به همه موضوعات به اندازه کافی بپردازیم. همچنین رقابت طلبی نیز همواره موضوعی است که در همه حوزه͏ها وجود دارد. ما باید مزیت͏های رقابتی خود را حفظ کنیم و مزیت͏های جدیدی نیز کسب کنیم.

دکتر عاطفی تصریح کرد: هر چقدر بتوانیم برنامه͏های خود را به سمت استراتژیک شدن پیش ببریم، بیشتر منتفع خواهیم شد. این سطح از استراتژی که در سه سال اخیر در سازمانها مشاهده می͏شود امیدوارکننده است و اینکه هوش مصنوعی از کف سازمان به رویکرد استراتژیک سازمان رسیده اتفاق بسیار خوبی است.

وی با اشاره به مشکلات استراتژیک هوش مصنوعی در ایران گفت: یکی از چالش͏های ما این است که ما از هوش مصنوعی و هوشمندسازی بهره برداری استراتژیک نمی͏کنیم. از سال ۲۰۱۰ با دو پارادایم مواجه بودیم که یکی از آنها هوش مصنوعی بوده ͏است و موضوعات مبتنی بر دیجیتال کردن بوده اند.

مدیر کل اقتصاد دانش بنیان دانشگاه تهران جنوب ادامه داد: انقلاب اول مکانیزاسیون بود، انقلاب دوم ایجاد خط تولیدهای انبوه بود و انقلاب سوم مبتنی بر اتوماسیون و کنترل ماشین بود. در انقلاب صنعتی چهارم نقش نظارتی و کنترل نیز به ماشین͏ها سپرده شده است. لذا ما وارد دنیای هوش مصنوعی شده ایم. هوش مصنوعی برای ما پیش͏بینی انجام می͏دهد و یک قدم جلوتر را می͏بیند. این همواره چالش انسان بوده است.

عاطفی با اشاره به توسعه هوش مصنوعی تا سطح زنجیره ارزش گفت: هوش مصنوعی در سطح استراتژی سه فاز دارد. فاز اول دیجیتالی کردن است. دیجیتال کردن به این معناست که بتوانیم به ازای هر مشتری یک محصول تولید کنیم. همچنین موضوع بعدی که مدنظر قرار دارد بیزینس مدلها هستند که به صورت نمایی در حال گسترش هستند. این دو موضوع امکان ارزش͏آفرینی در سطح استراتژیک را برای ما ایجاد می͏کند.

 

 

وزارت دفاع آماده همکاری با فناوران در حوزه هوش مصنوعی است

در ادامه دومین روز از این رویداد، دکتر احمد ملکیان از وزارت دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح  در نشست فناوری هوشمند و حکمرانی هوشمند با اشاره به عوامل تعیین کننده نبردهای نوین گفت: هوش مصنوعی یکی از فناوری͏هایی است که در نبردهای نوین تعیین کننده است. فناوری نو دیوایس͏های جدید و دکترین نو ایجاد می کند. هم اکنون ما در مرحله ای هستیم که هوش مصنوعی دنیا را متحول کرده است. هوش مصنوعی با فشار خود سبب کشش بازار نیز شده و این موضوع در صنعت نظامی نیز مهم است. در حوزه پدافند هوایی، زیستی، مقابله با جاسوس افزارها و پیشگیری از حملات هوش مصنوعی کاربرد زیادی دارد.

 

وی افزود: وزارت دفاع یکی از بزرگترین نهادهای کشور است که از زیر آب تا چندین متر بالای سطح دریا محصولات خود را تولید و استفاده می کند. در همین راستا این وزارتخانه آماده است تا تمام پیشنهادات در این زمینه را بشنود و پذیرای همکاری با فناوران است. وزارت دفاع در همه زمینه های مورد نیاز خود به دنبال شنیدن ایده های جدید و نو است.

 

 

در ساختارها و قوانین در حوزه هوش مصنوعی مشکل داریم

در ادامه نیز دکتر سید احمدی علمایی عضو هیات علمی و مجری پروژه های مخابراتی تالیا با اشاره به موضوع نقش آفرینی در نظم نوین جهانی اظهار کرد: ما در انقلاب͏های صنعتی تا جایی جلو رفتیم که موضوع خرد در حال نقش͏آفرینی کردن است.

وی ادامه داد: اگر بلاک چین به تنهایی استفاده شود کارایی ندارد. ورود به نظم نوین جهانی و جایی که خرد وارد تکنولوژی شده ͏است، نیازمند توجه به این نکته است. جا ماندن از انقلاب اول صنعتی منجر به از دست رفتن جغرافیای ملی شد و در انقلاب صنعتی چهارم نیز ما به سمت کپی برداری هستیم و هنوز نیز وارد انقلاب پنجم نشدیم.

عضو هیات علمی و مجری پروژه های مخابراتی تالیا تاکید کرد: حکمرانی در انقلاب پنجم دیگر در مفهوم جغرافیا خلاصه نمی͏شود. نگاه ما باید مقداری متفاوت باشد. ما همچنان در ساختارها و قوانین نیز مشکل داریم و دستورالعمل های ما نیز غیر چابک هستند. ما باید متدولوژی خود را تقویت کنیم و نگاه اجرایی و فنی بهتری داشته باشیم.

 

 

باید از مقوله دانش به صنعت و محصول برسیم

همچنین مهران ضیابری با تاکید بر موضوع هوش مصنوعی اظهار کرد: در عرصه هوشمندسازی ما با سه موضوع روبه رو هستیم. یکی از آنها موضوع الگوریتم͏هاست که ما در آن بسیار قدرتمند هستیم. موضوع بعدی زیرساخت است که ما بسیار در آن ضعیف هستیم. حمایت͏ها در این زمینه بسیار ضعیف بوده است. البته در سال͏های اخیر حمایت͏هایی صورت گرفته اما کافی نبوده است. موضوع سوم مسئله دادگان است. ما در دادگان ضعف͏های بنیادی داریم.

وی ادامه داد: وقتی وارد موضوع حکمرانی داده می شویم با مخاطرات زیادی روبه͏رو می͏شویم. یکی از این چالش͏ها امنیت داده هاست.

ضیابری با اشاره به لزوم حذف انسان در چرخه امنیت در انقلاب صنعتی پنجم گفت: ما باید در این زمینه نیز مدل͏های فرایندگرا را جایگزین مدل های قدیمی کنیم. باید کار ماشین را به ماشین سپرد.

وی با اشاره به چالش͏های صنعتی در این زمینه گفت: ما با معضلی مواجهیم که دانشجوی ما تا دیروز در دانشگاه بوده و امروز وارد صنعت شده است. دانشجو هیچ دیدی نسبت به موضوعات جدید و نوی صنعتی ندارد. ما باید از مقوله دانش به صنعت و محصول برسیم. همچنین در مقوله امنیت نیز ما با چالش کهنه بودن مدل͏ها و قدیمی بودن فرایندها روبه͏رو هستیم که باید آن͏ها را با فرایندهای جدید جایگزین کنیم.

در ادامه دکتر محمد مراد بیات، مدیر عامل مرکز فرهنگ سازی و آموزش بانکداری الکترونیکی (فابا) با اشاره به تجارب استفاده از فناوری هوش مصنوعی در زمینه بانکداری گفت: چالش͏های گوناگونی در این زمینه مطرح است. نگران بودن درباره هوش مصنوعی طبیعی است اما باید دانست که چگونه میتوان از مزایای این فناوری بهره برداری کرد. ما باید بدانیم که هر فناوری چه چالش͏هایی خواهد داشت. همچنین تغییر مشاغل و از بین رفتن یکسری از آنها نیز بدیهی و طبیعی است͏.

مدیر عامل مرکز فرهنگ سازی و آموزش بانکداری الکترونیکی (فابا) ادامه داد: در چند سال آینده ما با ریزش شدید یکسری از مشاغل و خیزش مشاغل دیگر مواجه خواهیم بود. این یکی از چالش͏هایی است که در نظام بانکی نیز وجود خواهد داشت. ما جامعه خوش استقبالی نسبت به فناوری͏های جدید هستیم اما ابعاد آن را نمی بنیم. یکی از موضوعاتی که باید به آن توجه شود موضوع منابع انسانی در بانکداری هوشمند و هوش مصنوعی است. متاسفانه ما در اجرای تصمیمات بزرگ مدیریتی در بطن و بستر هوش مصنوعی مشکل داریم.

بیات تاکید کرد: موضوع حکمرانی دیتا نیز یکی دیگر از چالش͏های ماست.

 

 

هوش مصنوعی ابزارهای جدیدی وارد بازار می کند

دکتر محمد پاشاخانلو مدیر عامل صندوق پژوهش و تحقیقات صنایع دفاعی رویدا همتابازار با اشاره به تاثیرات جهانی هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی درباره بهره͏برداری نیست، درباره تغییرات جهانی و پارادایم ͏هاست. تا وقتی که نگاه، نگاه بهره͏برداری باشد هر لحظه می͏توان تحت تاثیر تغییرات قرار گرفت.

وی با تاکید بر اینکه هوش مصنوعی بازی͏های جدیدی در دنیا شروع می͏کند و ابزارهای قدیمی را خارج و ابزارهای جدیدی وارد می͏کند، یادآور شد: درباره دیتا نیز همینطور است، دیتا را باید جمع آوری کرد و جمع͏آوری دیتا نیازمند فراهم کردن بستر مناسب است.

 

 

باید زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی فراهم شود

در ادامه دکتر محمد عالیشاهی معاون هوش تجاری و علم داده بهسازی ملت با تاکید بر موضوع تحلیل داده و هوش مصنوعی گفت: ما یک بانک اطلاعاتی با ظرفیت بسیار زیاد و قدرتمند ایجاد کرده ایم. در همین راستا موضوع مدیریت ریسک اعتباری مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته و اتفاقی که افتاده این است که تحلیل مشتریان در لحظه انجام می͏شود.

وی در ادامه گفت: یکی از مشکلات ما موضوع فرهنگ و بلوغ سازمانی است. همچنین باید زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی فراهم باشد. با امکانات و زیرساخت͏های قدیمی نمی توان فناوری هوش مصنوعی را پیاده کرد. همچنین فراهم کردن بستر مناسب از خروج نخبه ها نیز جلوگیری خواهد کرد.

وی با اشاره به تاثیر هوش مصنوعی در بهبود فرایند جمع آوری داده ها نیز گفت: جمع͏آوری داده های بانکی با توجه به حدود ۶۰۰ شاخص، کار بسیار سخت و زمانبری است که هوش مصنوعی در این زمینه به ما کمک کرده است.

 

دکتر عالیشاهی تاکید کرد: باید در حوزه حاکمیت و نظارت از هوش مصنوعی استفاده کنیم.

 

دکتر علیرضا ماهیار، مدیر عامل شرکت ملی انفورماتیک ایران با اشاره به موضوع بانکداری هوشمند و هوش مصنوعی اظهار کرد: نمی شود در حوزه حاکمیت و نظارت از هوش مصنوعی استفاده نکرد. در حوزه بانکی نیز این بحث ابعاد گسترده ای دارد. در حوزه نظارت و نیز عملیات بانکی، هوش مصنوعی کاربرد دارد و حتی می͏توان با استفاده از ربات ها حساب های بانکی افتتاح کرد. وقتی این امکانات وجود دارد موضوع نظارت بر این امکانات توسط بانک مرکزی نیز مطرح می͏شود.

مدیر عامل شرکت ملی انفورماتیک ایران ادامه داد: بانک مرکزی در مدت اخیر رویدادهایی نیز برای تقویت بستر انفورماتیک خود برگزار کرده است و به دنبال ارتقا سطح خود در زمینه بانکداری هوشمند است. هدف ما این است که این راه را تا جایی ادامه دهیم که نیازهایمان را برطرف کنیم.

دکتر علیرضا ماهیار تصریح کرد: هنوز در زمینه دیتاهای دیجیتال نقص هایی وجود دارد.